Novice

Vir fotografij: Gimnazija Ledina

Na rednem sestanku razvojne skupine članov projekta Katarina je v ponedeljek, 6. 10. Betka Burger z Gimnazije Ledina predstavila potek in izvedbo tabora za 2. letnike za temeljno vsebino podatki in analiza ter osnovami umetne inteligence. Tabor je potekal tri dni (petek–nedelja) in je bil zasnovan kot izkustveno-učni dogodek, kjer so dijaki z aktivnim delom v manjših skupinah obdelali celoten tematski sklop »Podatki in programiranje«. Udeležba na taboru je bila visoka in dijaki so bili bolj zavzeti, ker se jim ni nikamor mudilo in so si lahko vzeli čas za vsebino.

Organizacija tabora

• Tabor je potekal v septembru, namenjen pa je bil učni vsebini obdelave podatkov z uporabo praktičnih delavnic.

• Sodelujoči učitelji so se dogovorili, da vsak pripravi dve delavnici, nato pa so se dijaki rotirali po skupinah.

• Udeleženi so bili dva razreda dijakov, ki so jih razdelili v skupine, ki so se izmenjevale med delavnicami.

• Skupno so vsi dijaki opravili vse delavnice, z manjšimi odstopanji zaradi odsotnosti.

Vsebinski potek

1. Uvodno predavanje

• Pred začetkom delavnic so pripravili uvodno skupno predavanje o umetni inteligenci (UI).

• Dijaki so spoznali, da je UI večplasten pojem, ki vključuje računalniški vid, obdelavo govora, ekspertne sisteme, robotiko in strojno učenje.

• Betka je izpostavila pomen razumevanja, da strojno učenje ni identično umetni inteligenci, ampak je njen podsklop.

2. Delavnica “Računalnik se uči”

• Delavnica je bila prilagojena konceptu spodbujevalnega (reinforcement) učenja.

• Dijaki so simulirali računalnik, ki se uči na podlagi nagrajevanja in kaznovanja.

• Namesto bonbonov so uporabili barvne papirje, da bi se izognili težavam z alergijami.

• Aktivnost je imela izjemen učni učinek – dijaki so intuitivno razumeli pomen izločanja slabih potez in postopnega izboljševanja modela.

3. Delavnica z orodjem Orange

• V drugi delavnici so dijaki delali z orodjem Orange in analizirali slike Moneta in Gašparija.

• Namen je bil ponazoriti razliko med nadzorovanim in nenadzorovanim učenjem.

• Dijaki so delali v parih na lastnih prenosnikih in praktično spoznali osnove strojnega učenja iz podatkov.

• Betka je poudarila, da so dijaki prvič delali z Orangeom in da je bilo to za vse učitelje dragoceno učno poskusno okolje.

Pedagoški poudarki in refleksija

• Uvodno predavanje je pomagalo umestiti delavnice v širši kontekst umetne inteligence, kar je zmanjšalo zmedo in povečalo motivacijo dijakov.

• Kombinacija teoretičnega uvoda in praktičnih dejavnosti se je izkazala kot najbolj učinkovita didaktična strategija. • Betka je poudarila pomen ponovitev in izboljšav vsako leto, saj se z vsako izvedbo povečuje učinkovitost in samozavest učiteljev.

• Celotna izvedba je pokazala, da dijaki pozitivno reagirajo na aktivne metode poučevanja, kadar je snov jasno umeščena v kontekst.

DISKUSIJA

Po predstavitvi smo se razdelili v pet skupin, ki so debatirale o pozitivnih stvareh izvedbe in morebitnih možnostih izboljšave. Vsaka skupina je nato strnila misli in poročala ostalim skupinam.

Povezava na novico o samem taboru: